Sesión 05: Perfilado¶

Introducción al perfilado¶

¿Que es perfilado?

Analizar el código para detectar situaciones de cuellos de botella
Pruebas ¿El código funciona sin errores?
Refactorización ¿Está programado correctamente?
Perfilado Identificado las partes menos eficientes del código
Es el proceso de recolectar métricas y analizar puntos de ejecución de un programa
- Uso de CPU
- Uso de memoria
- Operaciones de uso E/S

Principio de pareto

80% problemas son causados por el 20% del código

Herramientas

Temporizadores: Bibiliotecas para medir los tiempo de ejecución (Benchmarking)
Perfiladores deterministas: Evaluan la ejecución del código (correr varias veces)
Perfiladores estadisticos: Evaluan parte del programa y estiman su comportamiento

Python

virtualenv <ruta> # virtualenv venv
source <ruta>/bin/activate #source venv/bin/activate
pip list

#Instalación de librerías
pip install numpy

Ambientes en Python: Asilar dependencias y librerías
Perfiladores determinista: time, timeit, time toma una sola medida, timeit toma varias medidas y nos permite un promedio
cProfile permite los componente del programa (funciones, procesos, etc) de forma independiente
pyinstrument Nos permite estimar la ejecución de una función tomando muestras cada cierto tiempo, pero esto tiene un impacto importante en la ejecución.

¿Que es perf?

Es una herramienta de perfilado de Linux que nos permite ver la ejecución de un programa sin necesidad de modificarlo

perf record ./exe
perf report