Notas Universidad
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    • Notas Universidad
    • 2023 II
    • 2024 I
    • 2024 II
    • 2025 I
    • 2025 II
    • 2026 I
    • 2026 II
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    • Notas Universidad
      • 2023-II
        • 0. Explicación Notas de Cornell (1)
        • 1. Relaciones de recurrencia método de arbol
        • 2. Relaciones de recurrencia método del maestro
        • 3. Método inductivo
        • 4. Lista enlazada
        • ADA I
        • 0. Explicación Notas de Cornell (1)
        • 1. Abstracción de datos
        • 2. Abstracción de datos
        • Funcional - Jueves
        • 0. Explicación Notas de Cornell
        • 1. Conceptos abstracción de datos
        • Funcional-Martes
        • Ejemplos postman
        • Redes Neuronales
      • FLP
      • IA innovador
      • Introducción análisis numérico
      • Programación funcional (PFC)
      • Programación imperativa
      • 2024-I
      • Vida artificial
        • Contenido del curso
        • Arquitecturas en la nube
        • Sesión 01: Introducción a la nube I
        • Sesión 02: Introducción a la nube II
        • Sesión 03: PAAS/IAAS/SAAS I
        • Sesión 04: Ejemplo PaaS
        • Sesión 05 IaaS II, PaaS I
        • Sesión 06: Ejemplo implementación
        • Sesión 07 Tendencias en Cloud y Clusterización
        • Sesión 08: Introducción AWS
        • Sesión 09: Modelo de costos / Infraestructura global / Seguridad I
        • Sesión 10 VPC
        • Sesión 11: Route 53, Cloudfront, EC2
        • Sesión 12: Computo II almacenamiento (datos y bd)
        • Sesión 13. Bases de datos / Arquitectura / Monitoreo
          • Parte 1 despliegue app
          • Parte 2: Funciones lambda (AWS)
          • Parte 3 Azure functions (Microsoft)
          • Ejemplo 1: SDK con S3
          • Ejemplo 2: SDK con Azure container
          • Ejemplo 3: Creación de base de datos (RDS) SDK
          • Solución 1: AWS
          • Solución 2: Azure
          • Parte 1: Tendencias en cloud
          • Parte 2: Clusters
          • Parte 3: Infraestructura como código
          • Conceptos sobre AWS
          • Práctica de uso de EC2 en el lab
          • Laboratorio 1 con AWS Cli
          • Teoria redes y seguridad en AWS
          • Arquitectura
          • Balanceo de carga y monitoreo
          • Bases de datos
          • Parte 1: Costos
          • Parte 2: Infraestructura AWS
          • Parte 3: Seguridad 1
        • Cierre del curso
        • Sesion 3: 29 de Feb Representación de datos
        • Sesion 4: 07 de Marzo: AST (Arboles de sintaxis abstracta)
        • Sesión 10: Tipos
        • Sesión 11 Inferencia de tipos
        • Sesión 12: Objetos simples
        • Sesión 13: Objetos planos
        • Sesión 2: 22 de Feb: Especificación inductiva y recursiva
        • Sesión 9: 18 de Abril Asignación
        • Sesión 9: 18 de Abril: Paso por referencia
        • Sesion 12 de Julio AWS I
        • Sesion 20 de Mayo: Problemas con grandes datos y estrategias
        • Sesion 24 Junio Capstone project
        • Sesiones de retos (3 Jul, 5 Jul)
        • Sesión 05 de Junio Teoria Procesamiento de Lenguaje natural y RNN
        • Sesión 06 de Julio (Master class)
        • Sesión 06 de Mayo Repaso
        • Sesión 07 de Junio Práctica PLN
        • Sesión 08/10 de Julio Retos Jupyter
        • Sesión 08 de Mayo Repaso II parte
        • Sesión 10 de Mayo: Estrategias de entrenamiento
        • Sesión 12 de Junio Cocreación A
        • Sesión 14 de Junio: Comentarios sobre cocreación B
        • Sesión 15 de Mayo Función de activación
        • Sesión 15 de julio AWS II
        • Sesión 17 de Julio AWS III
        • Sesión 17 de Junio Comentarios retos
        • Sesión 19 de Junio AWS IV
        • Sesión 19 de Junio: Autoencoders I
        • Sesión 22 de Julio
        • Sesión 22 de Junio: Autoencoders II
        • Sesión 22 de Mayo Redes Convolucionales + imágenes
        • Sesión 24 de Junio: Practica autoencoders
        • Sesión 24 de Mayo Tensorflow (imagenes)
        • Sesión 25 de Mayo: Master class
        • Sesión 26 y 28 de Junio Autoencoders variacionales / Generative adversarial network
        • Sesión 27 de Mayo Redes Recurrentes
        • Sesión 29 de Mayo Redes Convolucionales
        • Sesión 31 de Mayo Series de tiempo
            • Datos
            • Modelos
            • Plan de capacitación
            • Presentación de la información
            • Presentación de su idea
            • Recomendación: Probar otro modelo
            • Soporte del problema
            • Untitled
        • Cierre del curso
        • Sesion 6: Ajuste del BP
        • Sesión 09: Procesamiento de texto e imágenes
        • Sesión 10: Errores
        • Sesión 11: parte 1: Errores II
        • Sesión 12: Descomposición de matrices
        • Sesión 2: Introducción RN
        • Sesión 3: Perceptrón y adaline
        • Sesión 4: Perceptrón multicapa 06 de Marzo
        • Sesión 5: Métricas perceptrón multicapa
        • Sesión 7: Procesamiento de datos
        • Sesión 8: Metricas y procesamiento de salidas
        • Cierre del curso
        • Sesión 02: Elementos PF
        • Sesión 03: 27 de Feb
        • Sesión 05: Extendiendo la abstracción
        • Sesión 08 Colecciones
        • Sesión 10: Concurrencia de procesos
        • Sesión 11: Paralelismo
        • Sesión 4: 05 de Marzo Funciones anónimas, currificación y abstracción
        • Sesión 6: Reconocimiento de patrones
        • Sesión 7: Funciones alto orden
        • Sesión 9: Introducción concurrencia
        • Cierre del curso
        • Sesión 09: Arreglos multidimensionales
        • Sesión 1. Metodología para resolver problemas
        • Sesión 10: GUI
        • Sesión 2: Introducción a programar
        • Sesión 3: Variables y condicionales
        • Sesión 4: Funciones I
        • Sesión 5: 13 de Marzo Funciones II
        • Sesión 6: Ciclos for
        • Sesión 7: Ciclos while
        • Sesión 8: Arreglos unidimensionales
        • Resumen del curso
        • Sesión 01 20 de Feb
        • Sesión 03: Redes Complejas
        • Sesión 04: Fractales
        • Sesión 05: Teoria de Juegos
        • Sesión 06 Algoritmos evolutivos
        • Sesión 07 - Caos
        • Sesión 08: Automatas celulares
        • Sesión 2 P1: Sistemas complejos
            • Ejemplo MTU
            • Gradualidad: Experimentos mentales
            • Gradualidad
            • MTU
            • Sistema complejo
      • ADA II
      • Capacitación Power Bi y Python UNAL
      • FLP
      • Infraestructuras
      • 2024-II
      • Programación funcional
      • Redes Neuronales
        • Sesion 05: Programacion voraz
        • Sesión 02: Divide y vencerás con memorización
        • Sesión 03: Programación dinámica I
        • Sesión 04: Programación dinámica II
        • Sesión 06: Programación voraz II
        • Sesión 07: Optimización
        • Sesión 09: Repaso
        • Sesión 11 Problemas computacionales
        • Sesión 01: Repaso Racket
        • Sesión 02: Especificación de Datos y alcance
        • Sesión 03: Representación de datos abstractos
        • Sesión 04: Árboles de sintaxis abstracta
        • Sesión 05: Interpretador
        • Sesión 06: Condicionales, ligaduras y procedimientos
        • Sesión 07: Procedimientos recursivos
        • Sesión 08: Sesión de repaso
        • Sesión 09: Asignación y paso por referencia
        • Grupo 50
        • Grupo 51
        • Recursos
          • Sesión 01: Introducción a la paralelización
          • Sesión 04 de Septiembre: Introducción paralelización II
          • Sesión 05: Perfilado
          • Sesión 06: Procesos e hilos
          • Sesión 07: OpenMP
          • Sesión 08: Sistemas distribuidos
          • Sesión 09: Repaso
          • Sesión 10: Docker y kubernetes
          • Sesión 11: Balanceadores
          • Clase 02: Introducción a la paralelización
          • Clase 03: Introducción paralelización II (Ejercicio)
          • Clase 04: Paralelización II
          • Clase 05 Profiling
          • Clase 06 Hilos y procesos en Python
          • Clase 07 OpenMP
          • Clase 08: Repaso
          • Clase 09: Introducción sistemas distribuidos
          • Clase 11: Docker y kubernetes
          • Clase 12: Balanceadores carga
        • Sesion 09: Repaso de conceptos de PF
        • Sesión 02. Elementos de PF
        • Sesión 03: Funciones y procesos
        • Sesión 04. Funciones de alto orden
        • Sesión 05: Funciones y datos
        • Sesión 06: Listas I
        • Sesión 07: Listas II
        • Sesión 08: Colecciones I
        • Sesión 10: Colecciones II
        • Sesión 11: Introducción al parelismo
        • Introducción y elementos de las RN
        • Sesión 02 Perceptrón y adaline
        • Sesión 03: Procesamiento de datos I
        • Sesión 04: Procesamiento de datos II
        • Sesión 05: Tensorflow
        • Sesión 08. Perceptrón multicapa
        • Sesión 09: Repaso
        • Sesión 10: Regularización y optimizadores
      • Algoritmos I Jala University
      • Algoritmos II
      • Estructuras discretas II ICESI
      • FLP
      • Infraestructuras
      • Programación funcional
      • Programación por restricciones
      • 2025-1
        • Clase 1. Algoritmos
        • Clase 2 Complejidad
        • Clase 4: Ordenamiento
        • Clase 5 Algoritmos de búsqueda
        • Clase 6: Estructuras de datos I
        • Clase 7: Estructuras de datos II
        • Clases 3: Complejidad recurrencias y estrategias algorítmicas
        • Notas
        • Recursos adicionales
        • Clase 10 Ejemplos de demostración NP-HARD
        • Clase 2: Divide y vencerás con memorización. Programación dinamica
        • Clase 3: Multiplicación de matrices y elementos programación dinámica
        • Clase 4: Problema de la mochila y programación Voraz 1
        • Clase 5: Algoritmos voraces y algoritmos sobre grafos
        • Clase 6: Introducción a la optimización
        • Clase 7: Método gráfico
        • Clase 8: Forma estándar y Simplex
        • Clase 9: Tablero Simplex y Branch and Bound
        • Introducción a la complejidad computacional
        • Reducción SAT a 3-SAT
        • Grupo 01
        • Grupo 03
        • Grupo 05
          • Clase 02 de Mayo: Funciones de alto orden
          • Clase 05 de Marzo. Inducción estructural y generalizada
          • Clase 07 de Mayo: Expresiones for, teoremas de teoria de números
          • Clase 10 de Mayo: Teorema de residuo chino y representación números grandes
          • Clase 11 de Abril Teoría de Números II
          • Clase 12 de Feb Relaciones
          • Clase 12 de Marzo: Funciones, procesos. Relaciones recurrencia
          • Clase 19 de Feb Listas
          • Clase 19 de Marzo Relaciones de recurrencia II
          • Clase 23 de Mayo: RSA y TAD
          • Clase 25 de Abril Repaso teoría de números
          • Clase 26 Marzo: Relaciones RR y Funciones alto orden
          • Clase 26 de Febrero Inducción matemática
          • Repaso de RSA y comentarios sobre la TI
            • Ejemplos iniciales clase
          • Clase 02 de Mayo: Funciones de alto orden, colecciones y expresiones for
          • Clase 02 de Mayo Colecciones, funciones de alto orden y expresiones for
          • Clase 05 de Febrero Relaciones
          • Clase 05 de Marzo: Inducción estructural
          • Clase 07 de Mayo: Expresiones for, congruencias lineales
          • Clase 11 de Abril: Teoría de números II
          • Clase 12 de Febrero
          • Clase 12 de Marzo de 2025 Relaciones de recurrencia I
          • Clase 14 de Mayo: Sistemas de congruencias, teorema del residuo chino y sistemas de números
          • Clase 19 de Feb Listas
          • Clase 19 de Marzo: Relaciones de recurrencia II
          • Clase 23 de Mayo de 2025 Criptografia y RSA
          • Clase 25 de Abril repaso teoría de números
          • Clase 26 de Febrero: Inducción matemática
          • Clase 28 de Mayo: Apuntes sobre la TI
        • Clase 1: Repaso
        • Clase 10: Inferencia de tipos
        • Clase 11: Objetos
        • Clase 2 Abstracción de datos
        • Clase 3: Representación de datos
        • Clase 4. Árboles de Sintaxis Abstracta (AST)
        • Clase 5: Interpretación y compilación
        • Clase 6: Condicionales, locales y procedimientos
        • Clase 7: Procedimientos recursivos
        • Clase 8: Asignación, paso por referencia
        • Clase 9: Chequeo de tipos
        • Semana 10: Docker y kubernetes II
        • Semana 11: Kubernetes / Docker Swarm
        • Semana 2: Introducción a la paralelización
        • Semana 3: Ejemplos de paralelización
        • Semana 4. Profiling
        • Semana 5. Multithreading y multiproceso
        • Semana 6: OpenMP
        • Semana 7 Herramientas de profiling en Linux
        • Semana 8: Intro Cloud y Pipelines CI/CD
        • Semana 9: Docker y Kubernetes I
          • Crear un Deployment
        • Clase 10: Introducción a Programación Concurrente (PC)
        • Clase 11: Complejidad de la paralelización
        • Clase 12: Paralelismo de tareas
        • Clase 14: Paralelismo de datos
        • Clase 2. Elementos de programación funcional
        • Clase 3: Funciones y procesos
        • Clase 4: Funciones de alto orden
        • Clase 5: Funciones y datos
        • Clase 6: Listas I
        • Clase 7: Listas II
        • Clase 8 Colecciones I
        • Clase 9: Colecciones II
        • Clase 10 Solvers completos
        • Clase 11. Consistencia
        • Clase 12: Solvers incompletos
        • Clase 13: Propagación y búsqueda
        • Clase 2: Introducción a CSP
        • Clase 3: Generalidades de CSP I
        • Clase 4: Generalidades de CSP II
        • Clase 5: Modelado básico en Minizinc
        • Clase 6: Modelos complejos I
        • Clase 7: Modelos complejos II
        • Clase 8: Modelos complejos III
        • Clase 9 Modelos complejos IV
      • Cursos 2025-II
        • Sesiones
          • Contenido
          • Divide y vencerás
          • Ejemplo de divide y vencerás con memorización
          • Objetivos
          • Programación entera
          • Vertex Cover
          • Objetivos
          • Demostración que MaxClique es NPC
          • Objetivo de clase
          • Elementos de programación dinámica
          • LCS
          • Objetivos
          • Problema MCM (Multiplicación de Matrices)
          • Caracterización de la Subestructura Óptima
          • Objetivos
          • Definicion
          • Problema de la mochila 0/1
          • Que es
          • Algoritmo de Dijisktra
          • Arbol de recubrimiento minimo
          • Objetivos
          • Problema de cambio de monedas
          • Objetivos
          • Forma de holgura
          • Introducion optimizacion
          • Transformar un problema a forma estandar
          • Objetivos
          • Generalidad de programacion lineal
          • Metodo Simplex 2D (Grafico)
          • Metodo Simplex nD (Holgura)
          • Metodo Simplex nD (Tablero)
          • Resumen
          • Objetivos
          • Programacion entera
          • Resumen
          • Simplex no factible
          • 3SAT
          • Objetivos
          • Problema SAT
          • Problemas NPC
          • Problemas computacionales
          • Problemas computacionales.
          • Clasificación de maquinas de Turing
          • Enunciado parcial
        • Clases
          • Resumen: Fundamentos de Algoritmia
          • Fundamentos de algoritmos
          • Algoritmos de fuerza bruta
          • Definición
          • Definición
          • Contenido
          • Definiciones
          • Algoritmo buble sort
          • Algoritmo counting sort
          • Algoritmo de insertion sort
          • Algoritmo de mergesort
          • Algoritmos de ordenamiento
          • Recursos
          • Descripción
          • Definición
          • Contenido
          • Divide y vencerás
          • Introducción
          • Contenido
          • Introducción
          • Introducción
          • Cola de prioridad
          • Contenido
          • Lista doblemente enlazada
          • Lista enlazada circular
          • Lista simplemente enlazada
        • Clases
          • Recursos
          • Gramaticas
          • Definición
          • Objetivos
          • Sistema de tipos para el intérprete
          • Introducción a los sistemas de tipos
          • Objetivos
          • Interpretador tipos chequeo I
          • Interpretador tipos chequeo II
          • Evaluación de procedimientos
          • Let
          • Interprete chequeo parte 1
          • Objetivos
          • Ejemplo 1 Inferencia
          • Ejemplo 2 Inferencia
          • Interpretador inferencia
          • Primitivas
          • Interprete de chequeo
          • Objetivos
          • Conceptos básicos de programación orientada a objetos
          • Objetos planos
          • Objetos simples
          • Sintaxis de la programación orientada a objetos II
          • Sintaxis de la programación orientada a objetos I
          • Alcance
          • Objetivos
          • Ocurrencia
          • Especificacion recursiva de programas
          • Representacion gramaticas
          • Representación inductiva
          • Ambientes
          • Objetivos
          • Estrategias de representacion TAD
          • TAD
          • Arboles de sintaxis abtracta
          • Objetivos
          • Define-datatype
          • Arboles binarios
          • Ejemplo con ambientes
          • Definiciones
          • Objetivos
          • Resumen
          • Interpretador
          • Introduccion Interpretador
          • Compilados
          • Objetivos
          • Condicionales
          • Ligaduras locales
          • Procedimientos
          • Preambulo
          • Ejercicio
          • Evaluación procedimiento recursivos
          • Implementación de procedimientos recursivos I
          • Modificaciones a la gramática
          • Resumen
          • Ambientes recursivos
          • Asignación
          • Objetivos
          • Implementacion referencia
          • Implementación del set
          • Interprete asignación
          • Interprete paso por referencia
          • Paso valor y referencia
          • Clase
          • Punto 1 Abstracción de datos
            • Solución examen
            • Punto 1 Listas Python
            • Punto 2 Análisis de código
        • Cronograma
          • Introducción
          • Que son
          • Que son
          • 4. On premises
          • Contenido
          • Servicios cloud
          • Contenido
          • Guía de Clase: Servicios IaaS, PaaS y SaaS en AWS y Azure
          • Definiciones
          • Contenido
          • FaaS (Function as a Service) en AWS y Azure
          • Apuntes
          • Contenido
          • Taller Docker
          • Apuntes despliegue en AWS
          • Contenido
          • Infraestructura como código
          • Taller IAC
          • AWS Kinesis
          • Contenido
          • Servicios de IA en AWS
          • Servicios de IA en Microsoft Azure
          • Servicios de Mensajería en AWS
          • Servicios de Mensajería en Microsoft Azure
          • 1. Definiciones
          • Contenido
          • 1. Aspectos básicos de precios
          • Sobre la certificación
          • Definiciones
          • Buenas practicas
          • Contenido
          • Herramientas de aws para estimación de costos
          • Infraestructura
          • Definiciones
          • AWS Support Plans Comparison
          • Amazon VPC
          • AWS Service catalog
          • Cloudfront
          • Conceptos básicos
          • Contenido
          • Grupos de seguridad
          • AWS Organizations
          • Protección de datos en reposo
          • Route 53
          • Introducción
          • Introducción
          • Introducción
          • Contenido
          • EC2
          • Tipos de servicios
          • Modelos de precios
          • Amazon Aurora
          • Amazon DynamoDB
          • Amazon RedShift
          • Contenido
          • EBS
          • Introducción
          • RDS
          • S3 Glacier
          • Recursos
          • AWS Trusted Advisor
          • Autoscaling
          • Cloud Watch
          • Contenido
          • Elastic load Balancing
          • Fiabilidad
          • ¿Que es?
        • Corte 1
          • Arquitecturas de Sistemas Distribuidos
          • Objetivos
          • GitHub Actions: Automatización de CI/CD Integrada
          • Introducción a los Sistemas Distribuidos
          • Pipelines CI/CD: Automatización para Desarrollo Ágil
          • Objetivos
          • Docker
          • Virtualización
          • Objetivos
          • Docker
          • Limitaciones de Docker
          • Objetivos
          • Ejemplo de despliegue
          • Qué es
          • Contenido
          • Ley ahmdal
          • Localidad memoria cache
          • Paralelizacion
          • Resumen
          • Resumen
          • Explicación Detallada del Código con TBB (Threading Building Blocks)
          • Compilación con lpthreads
          • Paralelización en C++
          • Ambientes virtuales
          • Objetivos
          • ¿Qué es el profiling?
          • Pyinstrument
          • Perfiladores time y timeit
          • cProfile
          • Objetivos
          • Instrucciones AVX
          • Resumen AVX
          • Objetivos
          • Hilos y procesos
          • Multiproceso en Python I
          • Multiproceso en Python II
          • Librería Thread
          • Objetivos
          • OpenMP I
          • OpenMP II
          • OpenMP III
          • Problema localizacion
          • Resumen
          • Objetivos
          • Perf
          • Tipos de salida S.O
          • Valgrind
          • top
          • Punto 1 Estudio de herramienta
          • Resolución de problema
          • Análisis de caso
          • Solucion
          • Corte 1
            • Contenido
            • Programacion funcional
            • Abstracción parallel
            • Abstracción task
            • Objetivos
            • Computación paralela
            • Ejercicio
            • Paralelismo en JVM
            • Benchmarking
            • Objetivos
            • Complejidad de Programas Paralelos
            • Ejercicio: Paralelización de Sumatoria Geométrica
            • Ley Amhdal
            • Resumen de la Clase: Complejidad y Paralelismo
            • Ejercicio
            • Objetivos
            • Paralelismo de tareas
            • Paralelismo de tareas con Reduce
            • Solución del ejercicio
            • Objetivos
            • Paralelismo de datos
            • Paralelismo de tareas Scan
            • Contenido
            • Tipos de evaluación
            • Principios de PF
            • Resumen
            • Currificación
            • Funciones de Alto Orden y Anónimas en Scala
            • Recursión de Árbol
            • Recursión en Programación
            • Objetivos
            • Currificación
            • Ejemplo
            • Funciones de alto orden
            • ¿Que es ?
            • Definiciones
            • Objetivos
            • Jerarquia de clase
            • Objetivos
            • Listas
            • Problematica
            • Reconocimientos de patrones II
            • Objetivos
            • Map
            • Reduce o reducir
            • Resumen de Operaciones Funcionales en Scala
            • Tuplas
            • Objetivos
            • Colecciones
            • Ejercicio expresiones for
            • Expresiones for
            • Flatmap
            • Operaciones sobre secuencias
            • Resumen
            • Set
            • Objetivos.
            • Evaluacion perezosa
            • Expresiones for
            • Map
            • Problema
            • Programación funcional
          • Corte 1
            • Contenido
            • Imperativo
            • Abstracción Parallel
            • Abstracción Task
            • Objetivos
            • Computación Paralela y Concurrente
            • Concurrencia en la JVM
            • Ejercicio de Paralelización
            • Resumen de Computación Paralela y Concurrente
            • Benchmarking
            • Objetivos
            • Complejidad de programas secuenciales
            • Ejercicio: Producto Vectorial Paralelo
            • Ejercicio
            • Ley de Amdahl
            • Resumen de Temas de Paralelismo y Complejidad
            • Ejercicio
            • Objetivos
            • Paralelismo y colecciones
            • Paralelización del Map
            • Paralelización del reduce
            • Objetivos
            • Paralelismo de datos
            • Paralelismo de tareas Scan
            • Bloques de código
            • Caracteristicas de la programación funcional
            • Introducción
            • Evaluación por nombre
            • Evaluaciones de expresiones por valor
            • Objetivos
            • Currificación
            • Funciones anónimas en Scala
            • Funciones de alto orden
            • Recursión: Lineal vs Cola
            • Recursión de Árbol: El caso de Fibonacci
            • Objetivos
            • Ejemplo de abtracción
            • Análisis de Abstracción Funcional mediante Currificación
            • Funciones de Alto Orden: Análisis Técnico
            • Jerarquia de clases
            • Abstracción de datos
            • Objetivos
            • Jerarquia de clases
            • Objetivos
            • Ejemplos reconocimiento
            • Listas
            • Reconocimiento de patrones I
            • Reconocimiento de patrones II
            • Objetivos
            • FoldLeft y FoldRight
            • Map
            • Parametrizacion de tipos
            • Reduce
            • Resumen
            • Tuplas
            • Objetivos
            • Jeraquia de las colecciones
            • Ejercicio de flatmap
            • Ejercicio expresiones for
            • Expresiones for
            • Flatmap
            • Logicas
            • Resumen de la Clase - Colecciones en Scala
            • Set
            • Objetivo
            • Consultas con expresiones for
            • Ejercicio
            • Evaluacion perezosa
            • Maps
            • Programación funcional
      • Cursos
        • Sokoban (Tipo 1: Pregunta 2 / Tipo 2: Pregunta 3).
        • Arboles y grafos PUJ Cali
        • Solución — Primer Parcial Árboles y Grafos 2026-1
        • Codigos
          • Repaso
          • Busquedas
          • Como vamos
          • Grafo complementario
          • Grafos bipartito
          • Representaciones de grafos dirigidos
          • Representaciones de grafos no dirigidos
          • Búsqueda por Amplitud (BFS)
          • Como vas
          • Búsqueda por Profundidad (DFS)
          • Grafo implícito
          • Resumen de Conceptos de Búsqueda en Grafos
          • Punto 1 - Dividir y Conquistar [13 pts.]
          • Punto 2 - Grafos Bipartitos [15 pts.]
          • Solucion examen
          • Como vamos
          • Definiciones
          • Idea
          • Idea
          • Conectividad en grafos
          • Como vamos
          • Conectividad II - Revisión y Ampliación
          • Orden Topológico - Revisión y Ampliación
          • Algoritmos para detección de SCC
          • Como vamos
          • Componentes fuertemente conexos (SCC)
          • Algoritmo de Tarjan
          • Temas
          • Problema de puentes y articulaciones
          • Algoritmo de Tarjan para puentes y puntos de articulación
          • Algoritmo de Pila de Aristas
          • Como vamos
          • Componentes biconexas
          • Resumen
          • Temas
          • Grafo ponderado
          • Relajación
          • Explicación tarea 1
          • Problematica
          • Codigo fuente
          • Correctitud y complejidad del algoritmo de Bellman-Ford
          • Descripción del algoritmo de Bellman-Ford
          • Algoritmo Dijkstra
          • Temas
          • Correctitud del algoritmo de Dijkstra
          • Grafos con estado I
          • Implementación de Dijkstra
          • Algoritmo de Floyd‑Warshall
          • Como vamos
          • Correcitud de Floyd Warshall
          • Implementacion en Python
          • Motivacion
          • Representaciones
          • Definiciones
          • Especificación recursiva de árboles
          • Propiedades y representación de árboles
          • Medidas en los grafos
          • Codigos
          • Enfoque de divide y vencerás
          • Centro
          • Expectativas
          • Árboles de Segmentos
          • Update
          • Árboles de Fenwick (Fenwick Tree / Binary Indexed Tree)
          • Clase 29 Union Find
          • Objetivos
          • Invariantes de ciclo
          • Notación asintótica
          • Árboles de cobertura mínima
          • Contenido
          • Implementacion Kruskal
          • Implementacion Prim
          • Soluciones
          • Codigos lazy propagation
          • Problema UVA 11235
          • Evaluación perezosa
          • Objetivos
          • Diapositivas
          • Divide y vencerás I
          • Objetivos
          • Objetivos
          • Divide y vencerás
          • Invariantes de ciclos
          • Resumen
          • Algoritmo de la bisección continuo
          • Algoritmo de la bisección
          • Análisis de complejidad de la bisección
          • Objetivo
          • Resumen de clase: Algoritmo de la bisección
          • Como vamos
          • Familias de Grafos
          • Introducción a los Grafos
          • Resumen de Conceptos de Teoría de Grafos
          • Teorema de Handshaking (Apretón de Manos)
        • Recursos
          • Relaciones
          • Objetivos
          • Clase 10. Solucion seguimiento e induccion
          • Ejercicio 2: Inducción
          • Inducción matemática
          • Solución del seguimiento
          • Como vamos
          • Definición recursiva de datos
          • Inducción estructural
          • Como vamos
          • Divide y vencerás
          • Reconocimiento de patrones
          • Temas
          • Mergesort
          • Método del Maestro
          • Quicksort
          • Conceptos base
          • Método del árbol de recursión para resolver ecuaciones de recurrencia
          • Método de iteración para resolver ecuaciones de recurrencia
          • Resumen de Conceptos: Métodos de Solución de Relaciones de Recurrencia
          • Como vamos
          • Currying
          • Funciones de orden superior
          • Resumen de Conceptos: Funciones de Orden Superior y Currying
          • Clase 16. Ejemplo del Método del Árbol de Recurrencia
          • Motivación
          • Introducción a la teoría de números
          • Numeros primos
          • Teoremas sobre primos
          • Funciones de alto orden: map, filter y reduce
          • Map y filter
          • Reduce y Fold
          • Aritmetica modular
          • Como vamos
          • División entera
          • Objetivos
          • Introduccion a scala
          • Módulo en Scala
          • TADs y Congruencias Lineales
          • Clase 22 Ecuaciones de congruencia
          • Temas
          • Colecciones
          • Expresiones for
          • Teorema del residuo chino
          • Clase relaciones n arias
          • Proyección
          • Relaciones n arias
          • Relaciones
          • Resumen
          • Objetivos
          • Enfoque en Java (Imperativo)
          • Versión imperativa
          • Programación imperativa vs funcional
          • Objetivos
          • Recursión en código
          • Geometrica
          • Resumen de Recursión
          • Clase 6. Evaluación de expresiones y recursión estructural
          • Evaluación de expresiones
          • Recursión estructural
          • Resumen de Conceptos - Clase 6
          • Como vamos
          • Recursión de árbol
          • Recursión de cola
          • Recursión lineal
          • Resumen de Conceptos de Recursión
          • Como vamos
          • Inducción matematica
          • Materiales
          • Solución Segundo Parcial — Fundamentos de Lenguajes de Programación 2026-I
          • Solución Primer Parcial — Fundamentos de Lenguajes de Programación 2026-I
            • Introducción al curso y repaso
            • Problema
            • Conceptos
            • Conceptos de programación funcional
            • ¿Que es?
            • TAD de tipo
            • Ejemplo de objetos
            • Ejercicio en clase
            • Alcance de Variables
            • Objetivos
            • Ocurrencia Libre en Cálculo Lambda
            • Representación Inductiva
            • Representación Recursiva de Programas
            • Representación mediante Gramática BNF
            • Resumen: Representación de Datos y Lenguajes en EOPL
            • Abstracción de datos
            • Donde vamos
            • Ejemplo Cálculo Lambda
            • Ejemplo TAD: Árboles con Hojas Mixtas
            • Estrategia para la construcción de TAD
            • Árbol de Sintaxis Abstracta (AST)
            • Como vamos
            • Define-datatype en EOPL
            • Ejercicio: Árbol de Sintaxis Abstracta (AST) para árboles binarios
            • Ejercicio datatypes
            • Resumen de Conceptos: Define-datatype y Árboles de Sintaxis Abstracta (AST)
            • Clase 5: Semántica de lenguajes de programación
            • Intérprete Simple
            • Cómo es el proceso de interpretación o compilación
            • Resumen de Conceptos de la Clase
            • Scanner, Parser e Intérprete
            • Como vamos
            • Condicionales
            • Ejercicio ligaduras
            • Ejericicio 2 Ligaduras y condicionales
            • Ligaduras
            • Procedimientos
            • Cambios en la gramática
            • Clase 7. Procedimientos recursivos
            • Ejemplo de evaluación con letrec
            • Ejercicio de evaluación de expresiones en Scheme con ambientes
            • Asignación y Referencias en Lenguajes de Programación
            • Como vamos
            • Ejemplo de Paso por Referencia
            • Paradigmas
            • Paso por referencia
            • Clase 9: Lenguajes tipados
            • Consulta de tipos
          • Contenido
          • Solución Segundo Parcial — Fundamentos de Lenguajes de Programación 2026-I
          • Solución Primer Parcial — Fundamentos de Lenguajes de Programación 2026-I
            • Temas
            • Enunciado
            • Introducción a Racket
            • Repaso PF
            • ¿Qué es inferencia de tipos?
            • Ejemplos
            • Clase 11 Objetos
            • Ejemplos
            • Alcance de Variables
            • Objetivos
            • Especificación Recursiva de Programas
            • Ligaduras
            • Representación Inductiva
            • Representación mediante BNF
            • Resumen de Conceptos: Especificación y Ligadura de Datos en Lenguajes de Programación
            • Introducción
            • Como vamos
            • Ejemplo Expresión Cálculo Lambda
            • Ejemplo ambientes
            • Ejemplo tuplas
            • Resumen de Conceptos de Abstracción de Datos
            • Como vamos
            • Definición de Tipos de Datos Abstractos (TADs) en Scheme
            • Ejemplo: Implementación de Ambientes (Environments)
            • Ejercicio: Parser y Unparser para Mapas y Valores
            • Ejercicio: Definición de Árboles con Variantes Mixtas
            • Resumen de Conceptos de la Clase
            • Sintaxis Abstracta y Concreta
            • Como vamos
            • Especificación Léxica y Gramatical
            • Interpretación y compilación
            • Intérprete Simple
            • Scanner y Parser
            • Resumen de Conceptos de Interpretación y Compilación
            • Como vamos
            • Condicionales
            • Ejemplo
            • Ejercicio condicionales y ligaduras
            • Ligaduras locales
            • Definiciones
            • Clase 7 Procedimientos recursivos
            • Ejemplo de evaluación con letrec
            • Ejercicio
            • Implementación de letrec
            • Asignación
            • Como vamos
            • Ejemplo paso por referencia
            • Paradigmas
            • Paso por referencia
            • Contenido
            • Ejercicio
            • Interprete de chequeo
            • Pruebas sobre el intérprete
        • Recursos
        • Solución - Primer Examen Parcial
        • Solución - Segundo Examen Parcial
          • Conceptos de redes
          • Clase 10 Docker compose y Docker Swarm
          • Docker Swarm
          • Docker Compose
          • Objetivos
          • Dependencias en sistemas paralelos
          • Introducción a la paralelización
          • Limitaciones en el crecimiento del rendimiento de procesadores
          • Recursos compartidos en sistemas paralelos
          • Resumen integral: Limitaciones fundamentales en sistemas paralelos y paralelización
          • Como vamos
          • Ejercicio TBB
          • Ejercicio Thread
          • Notas de compilación
          • Resumen de Conceptos de Programación Paralela
          • Usando Thread
          • Ambientes en python
          • Como vamos.
          • Perfilado determinístico
          • Perfilador estadístico
          • Profiler de tiempo: time y timeit
          • Profiler
          • Resumen
          • Temas
          • Conclusiones de profiling
          • Instrucciones AVX
          • Multiprocessing
          • Resumen
          • Threading en Python
          • Como vamos
          • OpenMP
          • Queue y Pipe en Multiprocessing Python
          • Secuencial
          • Como vamos
          • Perf
          • Top y HTOP
          • Resumen
          • Valgrind
          • Arquitecturas
          • Clase 8. Introduccion a sistemas distribuidos
          • Introducción a sistemas distribuidos
          • Pipelines CI/CD
          • requirements.txt
          • Comandos importantes de Docker
          • Estructura Dockerfile
          • Recursos
          • Solucion parcial G50
            • Introducción
            • Temas
            • Repaso
            • Resumen
            • Condición de carrera
            • Motivación
            • Que es paralelismo
            • Estrategia de paralelización
            • Sobre la complejidad de programas paralelos
            • Ejemplo scalemeter
            • Scalameter
            • Clase 12 Paralelizacion de tareas
            • Clase 13: Colecciones Paralelas
            • Alcance léxico
            • Objetivos
            • Condicionales, booleanos, definiciones
            • Evaluación de expresiones
            • Listas
            • Resumen integral: Conceptos fundamentales de programación funcional en Scala
            • Como vamos
            • Ejemplo de recursion lineal y de cola
            • Recursión
            • Recursión de arbol
            • Resumen de Conceptos de Recursión
            • Como vamos
            • Currificación
            • Ejercicio de funciones de alto orden y anónimas
            • Funciones de alto orden
            • Resumen
            • Abstracción de datos II
            • Abstracción de datos I
            • Temas
            • Modelo de sustitución
            • Notación infija
            • Resumen de Conceptos de Abstracción de Datos en Scala
            • Como vamos
            • Herencia y clases abstractas
            • Listas
            • Como vamos
            • Map y Filter
            • Reduce y Fold
            • Resumen
            • Tuplas
            • Limitaciones listas
            • Listas
            • Expresiones for
            • Operaciones sobre colecciones
            • Set
            • Como vamos
            • Evaluación perezosa
            • Generalización de las expresiones For
            • Maps
          • Recursos
          • Solución - Segundo Examen Parcial
            • Introduccion a Scala
            • Temas
            • Programación orientada a objetos
            • Resumen de conceptos de programación funcional y Scala
            • Condición de carrera
            • Motivación
            • Paralelismo
            • Estrategia de paralelización
            • Benchmarking
            • Conceptos
            • Ejemplo Benchmarking
            • Clase 12: Paralelismo de tareas
            • Scan
            • Alcance léxico
            • Objetivos
            • Expresiones
            • Expresiones y operaciones
            • Listas
            • Mecanismos de evaluación
            • Resumen de Conceptos de Programación Funcional en Scala
            • Como vamos
            • Recursión de árbol
            • Recursión de cola
            • Recursión estructural
            • Recursión lineal
            • Resumen de Conceptos de Recursión
            • Como vamos
            • Funciones que retornan funciones
            • Ejercicio de funciones de orden superior
            • Funciones de orden superior
            • Resumen de Conceptos de Programación Funcional
            • Abstracción
            • Temas
            • Encapsulación y modelo de sustitución
            • Notación infija
            • Resumen
            • Como vamos
            • Herencia
            • Reconocimiento de patrones en clases
            • Reconocimiento de patrones sobre listas
            • Herencia
            • Temas
            • Map y Filter en Scala
            • Reduce y Fold en Scala
            • Resumen de Conceptos de Programación Funcional en Scala
            • Tuplas en Scala
            • Limitacion de las listas
            • Colecciones en Scala
            • Expresiones For
            • Flatmap
            • Como vamos
            • Evaluación perezosa
            • Expresiones for extendido
            • Map
      • 2026-II
        • Árboles y Grafos
          • Clase 1. Repaso de estructuras de datos y notación asintótica
          • Clase 2. Invariantes de ciclo y divide y vencerás
          • Divide y vencerás
          • Ejercicios interactivos
          • Invariantes de ciclo
        • Estructuras de Datos
          • Clase 1. Repaso de programación básica
          • Clase 2. Lenguajes de programación y paradigmas
          • Clase 3. Introducción a la complejidad computacional
          • Clase 4. Ciclos dependientes y sumatorias
          • Ejercicios interactivos
          • Clase 5. Ejercicios de análisis de complejidad
          • Ejercicios interactivos
        • Fundamentos de Interpretación y Compilación de Lenguajes de Programación
        • Infraestructuras Paralelas y Distribuidas
        • Fundamentos de Programación Funcional y Concurrente

    Contenido

    1. Herramientas de aws para estimación de costos
    2. Planes de soporte AWS.
    3. Infraestructura global.
    4. Modelo de responsabilidad compartida
    5. AWS Identity and Access Management (IAM)
    6. Buenas practicas
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