Ambientes virtuales¶

Los ambientes virtuales en Python permiten aislar dependencias y librerías en versiones específicas.

# El comando globals() muestra el diccionario de variables globales del intérprete
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': '_pyrepl', '__loader__': None, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/usr/lib/python3.13/_pyrepl/__main__.py', '__cached__': '/usr/lib/python3.13/_pyrepl/__pycache__/__main__.cpython-313.pyc'}

# Accediendo al módulo de built-ins del contexto global
>>> globals()['__builtins__']
<module 'builtins' (built-in)>

Python es un lenguaje interpretado que al iniciar carga un contexto global:

__name__ es la variable principal del programa, y cuando vale '__main__' indica que es el punto de entrada
__builtins__ son los módulos que carga por defecto; esto es lo que cambia cuando usamos ambientes virtuales

Creación y activación de ambientes virtuales¶

# Crear un ambiente virtual llamado 'venv'
python -m venv venv

# Activar el ambiente virtual en sistemas Unix/Linux
source venv/bin/activate

En el prompt de bash debe aparecer (venv), lo que significa que se ha cargado el ambiente virtual. Esto proporciona independencia de las librerías de Python del sistema operativo.

Gestión de paquetes en el ambiente virtual¶

# Ver la lista de paquetes instalados y sus versiones
pip list

# Instalar una librería específica
pip install <libreria>

# Crear archivo de requerimientos con las dependencias actuales
pip freeze > requirements.txt

# Instalar todas las dependencias desde un archivo de requerimientos
pip install -r requirements.txt

Esto es importante para conservar las versiones específicas de las librerías sobre las cuales funciona una aplicación.

Consideraciones importantes¶

Los ambientes virtuales no deben copiarse y pegarse directamente entre dispositivos porque:

Contienen muchos archivos
Son pesados en tamaño
Tienen versiones específicas para el sistema operativo
Son dependientes de la versión de Python utilizada

Pasos adicionales recomendados¶

# Desactivar el ambiente virtual cuando ya no se necesite
deactivate

# Crear el ambiente virtual con una versión específica de Python
python3.9 -m venv venv

# Actualizar pip dentro del ambiente virtual
pip install --upgrade pip

# Verificar la ubicación del Python que se está usando
which python

# Verificar la versión de Python dentro del ambiente virtual
python --version